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人脸特征提取与识别

PCA方法将包含人脸的图像区域看作随机向量，因此可采用K-L变换得到正交K—L基，对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状，因此又被称为特征脸。利用这些基的线性组合可以描述、表达和逼近人脸图像，热成像摄像头模组，所以可进行人脸识别与合成。识别过程就是将人脸图像映射到由特征脸组成的子空间上，并比较其在特征脸空间中的位置。PCA方法认为图像的全局结构信息对于识别很重要，将图像看作一个矩阵，计算矩阵的特征值和对应特征向量进行识别。这种方法利用图像的总体信息，不从图像中提取出眼、嘴、鼻等几何特征，算法较简单且具有较高的识别率。

   主成分分析法(PCA)是模式识别判别分析中比较常用的一种线性映射方法，该方法是根据样本点在多维模式空间的位置分布，以样本点在空间中变化大方向，摄像头模组，即方差大的方向，作为判别矢量来实现数据的特征提取与数据压缩的。从概率统计观点可知，一个随机变量的方差越大，该随机变量所包含的信息就越多，如当一个变量的方差为零时，该变量为一常数，高清摄像头模组，不含任何信息。

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全球高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG）今日宣布推出一款新型的 XYZ 三刺激颜色传感器 AS73211，相较于以往 其他同类型器件，该传感器可提供更高灵敏度，并具备更广泛的转换时间选择。AS73211 不仅扩展 了艾迈斯半导体由 TCS3430 和 AS7261 组成的真彩传感器产品组合，同时还将满足显示器、聚 光灯以及色度计的需求。H264高清摄像模组|USB摄像头模组1080P摄像模组|夜视IRCUT摄像模组|带音频视频会议摄像模组

AS73211 属于艾迈斯半导体 JENCOLOR颜色传感器系列，采用了玻片滤光技术，因此能提供增强 的光学特性。按照工业标准 CIE 1931 中人眼功能三刺激模型的定义，红外摄像头模组，其实现的光线和颜色测量恰好 符合典型的人眼感光模式。

这款新型传感器可在亮度级 0.4 勒克司至 208 千勒克司范围内测量颜色——具有 250，000，000:1 的宽动态范围，能在月光到明亮日光这段广泛变化的照明环境下有效工作。

由于具有高灵敏度，AS73211 特别适用于对黑暗物体和物质进行精密测量，比如显示屏上的黑色像 素、暗哑皮肤、黑色颜料或土壤，即使在微光环境下也可以实现。同时传感器中集成的 24 位光-数字 转换器具备在 125 微秒至 16 秒范围内配置转换时间的能力，便于用户调整操作以使测量速度和测量 精度达到较佳的平衡。

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